Les femmes boudent l'IA... ou est-ce l'inverse ?

Les métiers d'ingénieurs ne séduisent guère les jeunes filles. C'est d'ailleurs un vrai problème de recrutement pour les entreprises industrielles, qui doivent faire face à d'importantes pénuries de candidats. Le domaine de l'intelligence artificielle ne fait pas exception à la règle, il l'amplifie même. Selon une étude du Boston Consulting Group, le métier de data scientist a beau faire rêver les jeunes générations, il reste essentiellement masculin : seules 15 % de ces spécialistes de la donnée numérique sont des femmes, alors qu'elles représentent 35 % des étudiants en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques.

Biais de genre

Pourquoi un tel détournement ? Le métier est jugé trop abstrait et sans impact sur la vie réelle par les étudiantes interrogées. En France, en particulier, 65 % des étudiantes se disent aussi mal informées sur les possibilités de carrières dans ce domaine. Ce déséquilibre des sexes, au-delà du manque de diversité des équipes dans les entreprises, peut aussi conduire à des biais de genre dans l'analyse des données et le développement d'outils liés à l'intelligence artificielle. Un risque dont peu d'entreprises ont pris la mesure.