Les 5 tendances technologiques émergentes en 2020 selon Gartner

Le cabinet d’analyse Gartner présente l’édition 2020 de son Hype Cycle for Emerging Technologies. Il s’agit d’une courbe qui rassemble 1 700 technologies. Celles-ci sont regroupées sous une trentaine de profils technologiques, qui devraient avoir un impact significatif sur les entreprises, la société et les individus au cours des 5 à 10 prochaines années. Ces tendances émergentes, notamment celles qui arriveront à maturité à court terme, constituent de réelles opportunités pour les leaders de l’innovation.

L’analyse prédictive de 2020 menée par Gartner montre que la pandémie de Covid-19 a fortement influencé les technologies à venir. Le besoin impératif de distanciation physique a généré de nouveaux besoins, qui ont permis de créer de nouvelles solutions technologiques, à l’image des applications de traçage.

Les populations de l’Inde et de la Chine qui utilisent les passeports de santé ont poussé cette technologie à une pénétration du marché de 5 à 20 %, un chiffre sans précédent pour une technologie qui vient d’entrer dans le Hype Cycle », explique Kasey Panetta, Senior Content Marketing Manager chez Gartner.

Parmi les 30 profils technologiques analysés, Gartner met en avant 5 tendances émergentes : les architectures composites, la confiance dans les algorithmes, l’identité numérique, l’intelligence artificielle formative et au-delà du silicium.

1. Les architectures composites

Pour répondre aux changements rapides et à la décentralisation, les entreprises doivent passer à des architectures plus agiles et réactives, souligne Gartner.

Une architecture composite est constituée de capacités métiers intégrées qui reposent sur une structure de données flexible. Cela permet à l’entreprise de répondre à des besoins commerciaux en évolution rapide.

Grâce à cette architecture composite, les entreprises peuvent se « recomposer » en cas de besoin, comme lors d’une épidémie mondiale ou d’une récession économique. Elle suit 4 principes fondamentaux : la modularité, l’efficacité, l’amélioration continue et l’innovation adaptative.

Si de nombreuses entreprises appliquent ces principes au coup par coup, ce modèle de structure nécessite de les mettre en œuvre dans toutes les composantes de l’organisation. L’avantage : l’architecture composite permet de créer plus d’innovation, réduit les coûts et apporte de meilleurs partenariats.

2. La confiance dans les algorithmes

Avec la propagation des fake news, du deepfake ou encore de l’IA biaisée, le modèle de confiance des entreprises, qui reposait auparavant sur des autorités responsables, a été remplacé par les algorithmes. La raison : ils garantissent la confidentialité, la sécurité des données, la source des actifs, notamment dans le cas de la blockchain, ainsi que l’identité des individus et des objets.

La confiance algorithmique permet de garantir que les organisations ne seront pas exposées au risque et aux coûts de perdre la confiance de leurs clients, employés et partenaires, précise Gartner dans un communiqué.

Les technologiques liées à la confiance algorithmique incluent la confidentialité différentielle, l’IA responsable et l’IA explicable.

3. L’identité numérique

La technologie permet de créer de nouvelles opportunités de représentations numériques de nous-mêmes, comme les passeports de santé ou les jumeaux numériques (digital twins). Ces modèles numériques peuvent représenter des individus dans l’espace physique et virtuel.

La façon dont les gens interagissent avec le monde numérique va également au-delà des écrans et des claviers pour utiliser une combinaison de modalités d’interaction (par exemple, la voix, la vision, les gestes), et même modifier directement notre cerveau, poursuit Gartner.

Dans le monde de l’entreprise, les applications potentielles comprennent l’authentification, l’accès et le paiement, l’analyse immersive, les exosquelettes ou encore l’IMC bidirectionnel (interface cerveau-machine).

4. L’intelligence artificielle formative

L’IA formative correspond à un type d’intelligence artificielle qui est capable de changer de manière dynamique pour répondre à une situation donnée.

Certaines de ces technologies sont utilisées par les développeurs d’applications et les concepteurs UX pour créer de nouvelles solutions à l’aide d’outils compatibles avec l’IA. D’autres technologies permettent le développement de modèles d’IA qui peuvent évoluer dynamiquement pour s’adapter au fil du temps. Les plus avancés peuvent générer des modèles entièrement nouveaux qui visent à résoudre des problèmes spécifiques.

Les technologies associées à cette tendance émergente englobent l’IA composite, la confidentialité différentielle, les small data et l’apprentissage auto-supervisé.

5. Au-delà du silicium

Pendant plus de 40 ans, l’industrie informatique a été guidée par la loi de Moore, selon laquelle le nombre de transistors dans un circuit intégré dense (IC) double environ tous les deux ans. Mais la technologique atteint rapidement les limites physiques du silicium. De nouveaux matériaux avancés et dotés de capacités améliorées sont conçus pour prendre en charge des technologies plus petites et plus rapides, comme par exemple le calcul et le stockage de l’ADN qui utilisent la biochimie à la place du silicium ou des architectures quantiques pour réaliser des calculs ou stocker des données.

Si cette technologie reste encore rudimentaire et coûteuse, avec d’importants obstacles techniques à résoudre avant d’opter pour une utilisation courante, Gartner estime qu’elle pourrait avoir un impact concret sur le stockage des données, le parallélisme de traitement et l’efficacité du calcul. Les capteurs biodégradables et les transistors à base de carbone constituent les autres technologies à prendre en compte dans le cadre de cette tendance émergente.

Source : Gartner