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Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) |
Documents disponibles chez cet éditeur (5)
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ChatGPT et les autres : recherche d’information et intelligence artificielle
Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) 2024![]()
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Titre : ChatGPT et les autres : recherche d’information et intelligence artificielle Type de document : Rapport/synthèse Editeur : Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) Date publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : documentation ; intelligence artificielle Résumé : Alors que ChatGPT fait la une depuis un an et met en lumière l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche d’information, il convient de s’interroger sur la plus-value véritable des « systèmes de recherche » basés sur des modèles d'IA par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles comme les moteurs de recherche et leurs dernières évolutions. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=120693 Documents numériques associés
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Au-delà de ChatGPT : recherche d’informations académiques et intelligence artificielle
Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) 2024![]()
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Titre : Au-delà de ChatGPT : recherche d’informations académiques et intelligence artificielle Type de document : Rapport/synthèse Editeur : Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) Date publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : documentation ; intelligence artificielle Résumé : Avec le déploiement grand public de ChatGPT, l’intelligence artificielle devient à la mode dans la recherche d’information. Et pourtant, un certain nombre d’outils n’ont pas attendu pour mettre à disposition de la communauté académique des fonctionnalités IA, notamment sémantiques. Quelle est cependant la valeur de ces « systèmes académiques » qui proposent d’« augmenter » les capacités de recherche et de compréhension de la littérature scientifique, voire de devenir de véritables assistants du chercheur ? Et en quoi peuvent-ils compléter des recherches académiques plus classiques ? Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=120694 Documents numériques associés
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Twitter : un outil de veille et de communication professionnelle
Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST), 06/2023![]()
Titre : Twitter : un outil de veille et de communication professionnelle Type de document : Article Editeur : Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) Date publication : 06/2023 Langues : Français (fre) Descripteurs : réseaux sociaux ; veille documentaire ; web éditorial Résumé : Twitter est un média social de microblogging de plus en plus utilisé tant pour la communication institutionnelle que par les chercheurs. Mais ses codes le rendent au premier abord passablement compliqué alors qu'il est devenu un véritable canal d'information académique.Comment fonctionne-t-il ? Quels sont ses codes ? Comment l'utiliser pour la recherche d'information, la veille ou la communication ? Enfin, est-il toujours pertinent mi-2023 au vu des dernières évolutions en cours suite à son rachat fin 2022 ? Note de contenu : Contenu
- Présentation
- Etat des lieux
- Fonctionnalités
- Usages
- Recherche et veille
- La galaxie Twitter
- Questions et perspectivesPermalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=115282 Documents numériques associés
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Cours : Les entrepôts de données - initiation
Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) 2022![]()
Titre : Cours : Les entrepôts de données - initiation Type de document : Rapport/synthèse Editeur : Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) Date publication : 2022 Langues : Français (fre) Descripteurs : documentation ; web éditorial Résumé : Il existe de nombreux services pour stocker ses fichiers sur le cloud. Google Drive et One Drive font partis des plus connus. Si ces solutions peuvent être adaptées à des fins personnelles, elles ne devraient pas l'être en ce qui concerne des données issues d'un travail de recherche. En effet, les données scientifiques ont un statut particulier. Elles ont un intérêt pour la communauté scientifique et forment un bien commun. Elles nécessitent donc une attention particulière en termes de conditions d'accès, d'hébergement, d'usage, de sécurité, d'infrastructure technique...De ce fait, les entrepôts sont des services profilés pour les données de la recherche. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=110451 Documents numériques associés
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Tendances de la recherche web 2020
Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST), 06/2020![]()
Titre : Tendances de la recherche web 2020 Type de document : Article Editeur : Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST) Date publication : 06/2020 Langues : Français (fre) Descripteurs : documentation ; web éditorial Résumé : Synthèse 2020 des tendances et évolutions en cours pour les moteurs de recherche sur internet. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=100032 Documents numériques associés
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