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Comment l'IA et le machine learning vont réinventer la supply chain
Les Echos, 19/03/2024, N°24173
[article]
Titre : Comment l'IA et le machine learning vont réinventer la supply chain Type de document : Article Date publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : gestion des stocks ; intelligence artificielle Mots-clés libres : machine learning supply chain manager Résumé : Exécution de commandes, prévision de stocks, prédiction de flux ou encore jumeaux numériques, dans la supply chain, les perspectives que portent l'intelligence artificielle sont aujourd'hui dans toutes les conversations, mais il existe encore quelques grandes étapes pour qu'elles deviennent une réalité opérationnelle pour l'ensemble de ses acteurs. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=119317
in Les Echos > N°24173 (19/03/2024)Documents numériques associés
accès en ligne sous réserveURLLes métiers de l'informatique
Onisep Département Ressources éditoriales transmédiaOnisep 01/09/2022, 136 p.
Titre : Les métiers de l'informatique Type de document : Produit Onisep réalisé Auteurs : Onisep Département Ressources éditoriales transmédia, Auteur Editeur : Onisep Date publication : 01/09/2022 Collection : Parcours num. 205 Importance : 136 p. ISBN : 978-2-273-01615-5 Prix : 12 Remplace : Cette publication remplace "Les métiers de l'informatique" (Parcours, n° 155 - 2017) Langues : Français (fre) Descripteurs : exploitation des données ; fiche formation ; fiche métier ; informatique ; métier d'avenir ; métier nouveau ; métier qui recrute ; métier rémunérateur ; portrait - témoignage ; secteur qui recrute Mots-clés libres : chef de projet informatique consultant en système d'information développeur ingénieur en réalité virtuelle ingénieur en objets connectés administrateur systèmes et réseaux architecte cloud analyste en sécurité informatique DevOps expert en tests d'intrusion administrateur de bases de données chercheur en machine learning machine learning data engineer data scientist Kiosque ONISEP : Sciences Technologies sciences, techno Résumé : Avec les métiers de l'informatique, découvrez des métiers d'avenir, ouverts aux jeunes diplômés ; des métiers en lien avec les nouveaux usages numériques (intelligence artificielle, objets connectés, science des données...), avec des emplois à différents niveaux de qualification : de bac + 2 à bac + 5. Trois familles de métiers sont décrites : Logiciels et systèmes d'information ; Sécurité et réseaux ; Intelligence artificielle et data. La publication contient un reportage, des témoignages, le lien entre les principales formations et les familles de métiers, des fiches diplômes synthétiques, un dico des métiers, un carnet d'adresses des formations.
Mode communication : écrit Support communication : papier Publics visés : Elèves/Equipes éducatives En ligne : https://lekiosqueenligne.onisep.fr/medias/flipbook/9782273016162_output/web/flip [...] Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=111457 Documents numériques associés
kiosque en ligneURL
librairie.onisep.frURLComment l'intelligence artificielle va évoluer en 2020
Lebigdata.fr, 03/01/2020
Titre : Comment l'intelligence artificielle va évoluer en 2020 Type de document : Article Editeur : Lebigdata.fr Date publication : 03/01/2020 Collection : Le Big Data Langues : Français (fre) Descripteurs : intelligence artificielle ; système expert Mots-clés libres : machine learning Résumé : En 2020, l’intelligence artificielle va poursuivre son évolution technologique et de nouveaux cas d’usage vont voir le jour : tendances, technologies et prédictions pour l'IA en 2020 Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=97666 Documents numériques associés
accès en ligne (sous réserve)URLDossier : emplois Big Data : Métiers de la donnée
Lebigdata.fr, 01/01/2020
Titre : Dossier : emplois Big Data : Métiers de la donnée Type de document : Article Editeur : Lebigdata.fr Date publication : 01/01/2020 Collection : Le Big Data Langues : Français (fre) Descripteurs : conseil en stratégie d'entreprise ; exploitation des données ; fiche métier ; informatique ; informatique décisionnelle ; intelligence artificielle ; mathématiques ; sécurité informatique ; statistiques Mots-clés libres : architecte big data business intelligence manager chief data officer CDO data analyst data miner data architecte data scientist chef data scientist data protection officer DPO ingénieur big data machine learning machine learning engineeer ingénieur en machine learning apprentissage automatique master data manager Résumé : Les emplois Big Data, ou métiers de la donnée, sont de plus en plus nombreux. Les entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement. Dossier : présentation générale du secteur, des métiers et des formations existantes ; présentation de métiers du Big data, sous forme de fiches métiers : missions, compétences, formations, insertion et salaires... Note de contenu : - présentation générale : tendance, métiers, formations existantes
- fiche Architecte Big Data
- fiche Business Intelligence Manager
- fiche Chief Data Officer
- fiche Data Analyst
- fiche Data Miner
- fiche Data Scientist, Chef Data Scientist
- fiche Data Protection Officer
- fiche Ingénieur Big Data
- fiche Machine Learning Engineer
- fiche Master Data ManagerPermalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=98092 Documents numériques associés
accès en ligne (sous réserve)URLLes métiers de la Data
L'Etudiant 01/06/2018, 190 p.
Titre : Les métiers de la Data Type de document : Ouvrage Editeur : L'Etudiant Date publication : 01/06/2018 Importance : 190 p. ISBN : 978-2-8176-0634-7 Langues : Français (fre) Descripteurs : administration de base de données ; assurances ; banque ; base de données ; capteur ; e-commerce ; e-journalisme ; exploitation des données ; intelligence artificielle ; marketing ; urbanisme Mots-clés libres : Big Data open data machine learning cloud computing smart city Data Scientist Data Analyst data engineer data marketeur Data journalist Data journaliste visualisation correspondant Cnil DPO data protection officer Résumé : Dans ce guide pratique, Camille Regache aborde ce secteur porteur et complexe, sous toutes ses facettes. Par le biais de nombreux témoignages d'étudiants, d'enseignants et de professionnels, elle vous aide à percevoir toutes les opportunités, balaie les idées reçues et vous fait découvrir tous les métiers et toutes les filières du secteur. Note de contenu : - La data, le nouvel eldorado : définitions et domaines d'activités, recrutement et salaire..
- Travailler avec la data, un échantillon de métiers variés : data scientist, types d'entreprises, métiers de la protection des données, autres métiers de la data..
- la data, c'est fait pour moi ? savoir programmer ? être bon en mathématiques ? être créatif ? ...
- Des formations en cours de construction : les formations longues, les formations courtes, quel cursus choisir ? quelle école pour le data mining, le data journalisme ? ...Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=91854 Documents numériques associés
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