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Comment l'IA et le machine learning vont réinventer la supply chain
Les Echos, 19/03/2024, N°24173
[article]
Titre : Comment l'IA et le machine learning vont réinventer la supply chain Type de document : Article Date publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : gestion des stocks ; intelligence artificielle Mots-clés libres : machine learning supply chain manager Résumé : Exécution de commandes, prévision de stocks, prédiction de flux ou encore jumeaux numériques, dans la supply chain, les perspectives que portent l'intelligence artificielle sont aujourd'hui dans toutes les conversations, mais il existe encore quelques grandes étapes pour qu'elles deviennent une réalité opérationnelle pour l'ensemble de ses acteurs. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=119317
in Les Echos > N°24173 (19/03/2024)Documents numériques associés
accès en ligne sous réserveURLLogistique : la filière du fluvial innove pour décarboner la supply chain
Les Echos, 19/03/2024, N°24173
[article]
Titre : Logistique : la filière du fluvial innove pour décarboner la supply chain Type de document : Article Date publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : logistique ; transport de marchandises ; transports fluviaux Mots-clés libres : décarbonation supply chain manager Résumé : Réduire les émissions carbone passe par davantage de multimodalité dans l'acheminement des marchandises. La filière fluvial entend profiter de ces opportunités. L'Etat alloue des fonds pour moderniser le réseau. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=119322
in Les Echos > N°24173 (19/03/2024)Documents numériques associés
accès en ligne sous réserveURLSupply chain : comment l'IA fiabilise la préparation de commande
Les Echos, 19/03/2024, N°24173
[article]
Titre : Supply chain : comment l'IA fiabilise la préparation de commande Type de document : Article Date publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : gestion des stocks ; intelligence artificielle Mots-clés libres : supply chain manager Résumé : Les erreurs de préparation de commande coûtent cher, notamment en CO 2 car elles génèrent de nouvelles livraisons. D'où l'intérêt de fiabiliser ce processus grâce à l'intelligence artificielle. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=119319
in Les Echos > N°24173 (19/03/2024)Documents numériques associés
accès en ligne sous réserveURLEcoles de commerce
Onisep Département Ressources éditoriales transmédiaOnisep 01/2024, 120 p.
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