Archimag . N°363Paru le : 01/04/2023 |
Dépouillements
Ajouter le résultat dans votre panierChatGPT, Bard ... les IA génératives vont-elles boulverser vos métiers ?
Archimag, avril 2023, N°363
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Titre : ChatGPT, Bard ... les IA génératives vont-elles boulverser vos métiers ? Type de document : Article Date publication : 2023 Langues : Français (fre) Descripteurs : documentation Résumé : Interview avec Jean-Gabriel Ganascia est spécialiste de l'intelligence artificielle, ex-président du Comité d'éthique du CNRS et membre du conseil scientifique de l'Observatoire B2V des Mémoires. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=114332
in Archimag > N°363 (avril 2023)Dématérialisation du dossier des agents publics : enjeux et perspectives
Archimag, avril 2023, N°363, pp. 40-41
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Titre : Dématérialisation du dossier des agents publics : enjeux et perspectives Type de document : Article Date publication : 2023 Article en page(s) : pp. 40-41 Langues : Français (fre) Descripteurs : documentation ; secteur public Résumé : Pour favoriser la modernisation de la gestion des ressources humaines, la fonction publique reconnaît la pertinence d'un dossier individuel de l'agent au format électronique à travers un puzzle juridique qui tient compte du code de la fonction publique, du décret 2011-675, mais aussi des arrêtés et décisions prises par les autorités administratives ou territoriales. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=114333
in Archimag > N°363 (avril 2023) . - pp. 40-41Data mesh : quel est l'intérêt de cette approche ?
Archimag, avril 2023, N°363
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Titre : Data mesh : quel est l'intérêt de cette approche ? Type de document : Article Date publication : 2023 Langues : Français (fre) Descripteurs : exploitation des données Résumé : Le Data Mesh ne désigne pas les outils utilisés, ni une technologie ou une architecture spécifique. Il concerne plutôt les choix pris en matière de gouvernance, de gestion et de partage des données au sein de votre organisation. Contrairement aux architectures de données actuelles, l’approche Data Mesh s’adapte à tout type de structure afin d’offrir une circulation des données fluide. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=114334
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