Détail d'une collection
|
Documents disponibles dans la collection (2)
trié(s) par (Date de parution décroissant(e), Titre de Périodique décroissant(e), Titre décroissant(e)) Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche
Cirad, 09/2020
Titre : Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche Type de document : Article Editeur : Cirad Date publication : 09/2020 Collection : CoopIST Langues : Français (fre) Descripteurs : exploitation des données Résumé : Trouver des jeux de données susceptibles d’enrichir les connaissances dans un domaine est essentiel à l’avancée des sciences. Réutiliser des jeux de données est un facteur d’efficience en recherche. Dès lors que des données de recherche sont publiées, leur découverte doit être facilitée. Des bases de données pluridisciplinaires et des moteurs de recherche académiques permettent de rechercher des jeux de données sans savoir a priori dans quel entrepôt ceux-ci ont été déposés et sont accessibles. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=101120 Documents numériques associés
Accès en ligneURLUtiliser des moteurs de recherche académiques gratuits
Cirad 02/2020
Titre : Utiliser des moteurs de recherche académiques gratuits Type de document : Rapport/synthèse Editeur : Cirad Date publication : 02/2020 Collection : CoopIST Langues : Français (fre) Descripteurs : pédagogie ; web éditorial Résumé : Fiche comparant 5 moteurs de recherche académiques gratuits (Google Scholar, Microsoft Academic, Dimensions, Semantic Scholar, Scinapse) Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=98413 Documents numériques associés
Accès au PDFURL