Rythmes et algorithmes : comment l'IA transforme la prise en charge des maladies cardiovasculaires
Editeur : agence nationale de la recherche (ANR)
Reconstruction d'image accélérée, diagnostic affiné, dépistage précoce : en santé, l’intelligence artificielle se révèle un outil précieux. Au laboratoire Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle (IADI, Université de Lorraine / INSERM) et au CHRU de Nancy, Julien Oster, chercheur Inserm, dans le cadre de deux projets ANR, développe des modèles d’apprentissage profond à partir de données acquises lors d’examens d'imagerie médicale dans le suivi de maladies cardiovasculaires. L’objectif : reconstituer un jumeau numérique du cœur. A l’occasion de la Journée mondiale du cœur, le 29 septembre, le point sur les apports – et les limites – de l’IA pour la pratique clinique.
Descripteurs :
exploitation des données
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imagerie médicale
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intelligence artificielle
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santé publique
Permalink :
https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=121963
