Intelligence Artifcielle. Pour un usage raisonné et critique de l'IA dans les Grandes écoles
Editeur : CGE (Conférence des grandes écoles)
Cette étude se concentre sur l’apport d’éléments concrets permettant à n’importe quel acteur de l’ESR de se faire une idée des mécanismes sous-jacents et ainsi mieux comprendre les possibilités, mais aussi les limites actuelles d’outils basés sur ces algorithmes. Ainsi, ce chapitre traite des spécificités des IA génératives ainsi que des biais qui leur sont associés. Il évoque ensuite les coûts environnementaux et humains (passant volontairement sous silence leur coût financier, variable selon les usages et les prestataires). Puis il aborde la question spécifique (et épineuse s’il en est) des évaluations dans un monde post-IA générative. Cette étude donne des exemples concrets de l’IA dans les différentes activités de nos établissements, et des conseils pour se lancer avec ces outils.
Descripteurs :
grande école
;
IA générative
;
intelligence artificielle
Permalink :
https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=124266
