L’IA générative dans l’administration française : le cas d’« Albert »
Editeur : Les Annales des Mines
Collection :
Réalités industrielles
Dans cet article, nous explorons le projet « Albert », l’intelligence artificielle générative développée par la direction interministérielle du Numérique (DINUM). La stratégie sous-jacente émane d’une vision technologique ambitieuse pour l’administration : s’approprier une technologie nouvelle et prometteuse, pour ne pas la subir, et assurer la souveraineté numérique de l’État. Lancé en réponse à l’essor fulgurant de l’IA, Albert vise à fournir des solutions adaptées aux besoins de l’administration française tout en garantissant la confidentialité des données et la puissance de calcul nécessaire. Nous discuterons des trois piliers du projet, ses applications concrètes, et les défis technologiques et éthiques à relever pour une utilisation optimale de l’IA dans le secteur public.
Descripteurs :
IA générative
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secteur public
Permalink :
https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=125485
