Article
Nouveauté
L’intelligence artificielle générative dans l’impasse informationnelle
Editeur : Perret Arthur
Le taux d’erreurs factuelles énoncées par les programmes basés sur des grands modèles de langue (large language models, LLM) semble incompressible. Nous proposons une hypothèse explicative théorique à ce constat empirique : nos définitions informationnelles du sens appartiennent à un régime de vérité documentaire qui échappe à ces programmes, dont l’intelligence communicationnelle est purement linguistique. Cette explication peut fonder le choix du non-usage des programmes basés sur des LLM pour répondre à un besoin d’information. – Cette version du texte est publiée après communication avec des révisions et avant la publication des actes.
Descripteurs : documentation ; IA générative
Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=126038