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IA et formation des professions de santé : entre assistance et responsabilité
Editeur : Thot Cursus
L’intelligence artificielle s’intègre désormais aux pratiques cliniques et aux dispositifs de formation en santé : aides au diagnostic, synthèse documentaire, simulateurs adaptatifs, agents conversationnels destinés à entraîner la communication professionnelle. L’essor des modèles génératifs a accéléré cette présence. Dans les environnements pédagogiques, ces outils promettent un accompagnement individualisé, une exposition élargie à des cas complexes, une rétroaction rapide et structurée. À première vue, l’IA apparaît comme un amplificateur de compétences.
Mais former à l’ère des systèmes d’aide à la décision ne consiste pas seulement à ajouter un outil à la panoplie pédagogique. C’est accepter que les conditions même du raisonnement clinique soient reconfigurées. Le raisonnement professionnel en santé ne se réduit pas à l’agrégation de données. Il suppose une capacité d’hypothétisation, une tolérance à l’incertitude, une confrontation au doute, une responsabilité assumée face à la décision prise. Il engage une subjectivité professionnelle construite dans l’effort d’interprétation.
Mais former à l’ère des systèmes d’aide à la décision ne consiste pas seulement à ajouter un outil à la panoplie pédagogique. C’est accepter que les conditions même du raisonnement clinique soient reconfigurées. Le raisonnement professionnel en santé ne se réduit pas à l’agrégation de données. Il suppose une capacité d’hypothétisation, une tolérance à l’incertitude, une confrontation au doute, une responsabilité assumée face à la décision prise. Il engage une subjectivité professionnelle construite dans l’effort d’interprétation.
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Descripteurs OnisepDoc
IA générative ; innovation pédagogique ; santéPermalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=129225