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Dossier entreprise : organiser sa montée en compétences sur l'IA

IT for business, novembre 2019, N°2244, pp. 60-74

Public [article]  inIT for business > N°2244 (novembre 2019) . - pp. 60-74 Titre : Dossier entreprise : organiser sa montée en compétences sur l'IA Type de document : Article Date publication : 2019 Article en page(s) : pp. 60-74 Langues : Français (fre) Descripteurs : exploitation des données ; intelligence artificielle ; linguistique ; métier d'avenir ; métier nouveau ; métier qui recrute ; sciences cognitives ; secteur qui recrute ; traitement automatique de la langue Mots-clés libres : data  IA Résumé : Selon une étude, 77 % des enteprises reconnaissent ne pas savoir comment appréhender l'IA et 10 % seulement des projets IA prévus pour 2019 sont réellement passés en production. Les freins sont culturels, organisationnels, humains et techniques ; les lever demande une montée en compétence progressive et éclairée de tous ; infographies et chiffres, analyse. Note de contenu : - Choisir la bonne approche pour adopter l'IA - Former est plus rentable que recruter - Chiffres en Europe - Consommer ou concevoir l'IA n' apporte pas les mêmes bénéfices - Principaux frameworks et services automatisés, API cognitives, - Développer les compétences des décideurs et des métiers - Les nouveaux maîtres de la data et métiers de la data Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=96703

Livre blanc Cap Digital Les nouveaux métiers

Cap Digital 01/11/2019, 64 p.

Public Titre : Livre blanc Cap Digital Les nouveaux métiers Type de document : Rapport/synthèse Editeur : Cap Digital Date publication : 01/11/2019 Importance : 64 p. Langues : Français (fre) Descripteurs : aménagement du territoire ; aménagement durable du territoire ; animation 2D - 3D ; audit et conseil ; bâtiment - construction ; communication ; communication visuelle ; conception image 3D ; conseil juridique ; design ; droit ; e-journalisme ; écologie ; électricité du bâtiment ; électronique ; électronique appliquée ; énergie électrique ; enseignement - formation ; études développement informatiques ; exploitation des données ; finances ; gestion des ressources humaines ; information communication ; informatique ; installation maintenance électrique ; intelligence artificielle ; internet intranet ; linguistique ; marketing ; métier d'avenir ; métier nouveau ; métier qui recrute ; pédagogie ; performance énergétique ; référentiel métier compétences ; réseau électrique ; réseaux sociaux ; santé ; sécurité informatique ; topographie ; traitement automatique de la langue ; urbanisme ; urbanisme durable Mots-clés libres : directeur artistique  UX designer  impression 3D  data scientist santé  chatbot  data journaliste  juriste augmenté  ingénieur linguistique  blockchain  professeur en ligne  scénariste pédagogique  ingénieur pédagogique  recruteur augmenté  électricien smartbuilding  géomètre  BIM manager  smart city Résumé : "Cette deuxième édition propose d’explorer, à travers les témoignages incarnés et des fiches synthétiques, les nouveaux métiers et les nouvelles compétences dans les secteurs du marketing, de la communication, de la santé, de la data, de l’IA, des RH, de l’edtech, mais aussi de la fintech, de la blockchain de la cybersécurité, du BTP et de la smartcity. Voici 38 métiers nouveaux, émergents ou en transformation, peut-être éphémères, ou bien qui seront des postes à pourvoir massivement". Note de contenu : - Les nouveaux métiers de la communication et du marketing : creative technologist, crative strategist, growth hacker, inbound marketer, social media manager, data protection officer, UX designer... - Les nouveaux métiers de la santé : spécialiste bio-impression, maker de dispositifs médicaux, consultant e-santé, responsable R&D, innovation strategist and designer, data scientist santé... - Les nouveaux métiers de la data et de l'IA : data hunter, data storyteller, chatbot master, data journaliste, juriste augmenté, computational linguist (ingénieur linguistique)... - Les nouveaux métiers de la blockchain, de la fintech et de la cybersécurité : computational linguit en fintech, architecte open API, certificateur de données clients, hacker éthique, data scientist privacy and blockchain... Les nouveaux métiers des RH et Edtech : HR data analyst, community manager RH, professeur en ligne, scénariste pédagogique, ingénieur pédagogique, inbound recriter, recruteur augmenté... - Les nouveaux métiers de la Smart city et du BTP : spécialiste en impression 3D, électricien Smartbuilding, géomètre 2.0, BIM manager, energy manager, responsable de travaux de restauration écologique, responsable R&D en bâtiment et aménagement durable... Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=96525

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Entretien Yann le Cun : l'intelligence artificielle

L'Obs, 17/10/2019, N°2867, pp. 28-35

Public [article]  inL'Obs > N°2867 (17/10/2019) . - pp. 28-35 Titre : Entretien Yann le Cun : l'intelligence artificielle Type de document : Article Date publication : 2019 Article en page(s) : pp. 28-35 Langues : Français (fre) Descripteurs : e-commerce ; équipement automobile ; gestion des ressources humaines ; informatique ; intelligence artificielle ; linguistique ; métier d'avenir ; métier nouveau ; santé ; sciences cognitives ; traduction ; traitement automatique de la langue Mots-clés libres : deep learning  machine learning Résumé : Pionnier de l’« apprentissage profond », qui a révolutionné l’intelligence artificielle (IA), le chercheur français Yann Le Cun est au coeur des avancées qui bouleversent discrètement notre vie quotidienne. A l’occasion de la sortie de son livre « Quand la machine apprend » chez Odile Jacob, il a accordé à « l’Obs » un entretien exclusif, dans lequel il répond aux nombreuses questions philosophiques, économiques ou sociales que posent les récentes découvertes scientifiques. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=96146

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Etude OPIIEC Formations et compétences sur l'Intelligence Artificielle

OPIIEC (Observatoire Paritaire des métiers de l’Informatique, de l’Ingénierie, des Études et du Conseil) 01/10/2019, 78 p.

Public Titre : Etude OPIIEC Formations et compétences sur l'Intelligence Artificielle Type de document : Rapport/synthèse Editeur : OPIIEC (Observatoire Paritaire des métiers de l’Informatique, de l’Ingénierie, des Études et du Conseil) Date publication : 01/10/2019 Importance : 78 p. Langues : Français (fre) Descripteurs : automatique ; automatismes ; banque ; commerce distribution ; exploitation des données ; industrie (généralités) ; informatique scientifique ; intelligence artificielle ; linguistique ; maintenance ; métier d'avenir ; métier nouveau ; métier qui recrute ; métier rémunérateur ; modélisation ; probabilité ; robotique ; science du langage ; sciences cognitives ; secteur qui recrute ; traitement automatique de la langue ; traitement de l'image ; traitement du signal Mots-clés libres : machine learning  deep learning  data science  data scientist  data engineer Résumé : Le secteur de l'IA : usages, recrutements et formations, besoin en compétences et statégie nationale ; nombreuses infographies. Note de contenu : - Panorama des usages, recrutements et formations en IA - Analyse prospective de l'activité et besoin de compétences - Pistes d'actions pour la branche - Investissements IA en France - Métiers et formations - Annexes Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=96376

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Innovation : l'IA au service de l'entreprise

L'Usine nouvelle, 29/08/2019, N°3622-3623, pp. 27-45

Public [article]  inL'Usine nouvelle > N°3622-3623 (29/08/2019) . - pp. 27-45 Titre : Innovation : l'IA au service de l'entreprise Type de document : Article Date publication : 2019 Article en page(s) : pp. 27-45 Langues : Français (fre) Descripteurs : administration d'Etat ; automatique ; bâtiment - construction ; bâtiment - travaux publics ; commerce ; communication des organisations ; compétitivité ; comptabilité ; construction aéronautique ; construction automobile ; environnement ; exploitation des données ; gestion de la consommation d'énergie ; industrie (généralités) ; informatique ; informatique industrielle ; informatique scientifique ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; linguistique ; logistique ; maintenance ; maintenance industrielle ; marketing ; métallurgie ; métier d'avenir ; métier nouveau ; modernisation de l'entreprise ; parfumerie cosmétologie arôme ; politique de production ; qualité ; robotique ; santé ; sciences cognitives ; sciences de la terre ; secteur qui recrute ; sécurité civile ; sécurité industrielle ; surveillance privée ; traitement automatique de la langue ; transport ; valorisation des déchets Mots-clés libres : deep learning  machine learning  chatbot  data mining  analyse prédictive  IA Résumé : L'intelligence artificielle s'annonce déja comme la prochaine grande révoltion professionnelle : maintenance prédictive, agents conersationnels, aide à la décision, reconnaissance d'images, etc. Mais il faut expliquer ce qu'elle recouvre réellement et savoir à quoi elle va servir ; des problématiques sont à prendre en compte. Explications, lexique de l'IA, et 35 cas de solutions concrètes à base d'IA pour améliorer la compétitivité. Note de contenu : -Explications de l'IA et état des lieux -Lexique de l'IA -35 cas de solutions concrètes à base d'IA pour améliorer la compétitivité, tous secteurs confondus -ITW de Stéphane Roder, auteur du "Guide pratique de l'intelligence artifiicelle dans l'entreprise" Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=95432

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Dossier : L'Homme augmenté est déjà dans l'entreprise

IT for business, février 2019, N°2236, pp. 56-70

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Dossier : le numérique au service de la fluidité de l'expérience client

IT for business, octobre 2017, N°2221, pp. 60-71

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L'intelligence artificielle au service de la traduction automatique

Le Figaro, 07/12/2016, 22496

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