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'analyse prédictive' 




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Titre : Innovation : l'IA au service de l'entreprise Type de document : Article Date publication : 2019 Article en page(s) : pp. 27-45 Langues : Français (fre) Descripteurs : administration d'Etat ; automatique ; bâtiment - construction ; bâtiment - travaux publics ; commerce ; communication des organisations ; compétitivité ; comptabilité ; construction aéronautique ; construction automobile ; environnement ; exploitation des données ; gestion de la consommation d'énergie ; industrie (généralités) ; informatique ; informatique industrielle ; informatique scientifique ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; linguistique ; logistique ; maintenance ; maintenance industrielle ; marketing ; métallurgie ; métier d'avenir ; métier nouveau ; modernisation de l'entreprise ; parfumerie cosmétologie arôme ; politique de production ; qualité ; robotique ; santé ; sciences cognitives ; sciences de la terre ; secteur qui recrute ; sécurité civile ; sécurité industrielle ; surveillance privée ; traitement automatique de la langue ; transport ; valorisation des déchets Mots-clés libres : deep learning machine learning chatbot data mining analyse prédictive IA Résumé : L'intelligence artificielle s'annonce déja comme la prochaine grande révoltion professionnelle : maintenance prédictive, agents conersationnels, aide à la décision, reconnaissance d'images, etc. Mais il faut expliquer ce qu'elle recouvre réellement et savoir à quoi elle va servir ; des problématiques sont à prendre en compte. Explications, lexique de l'IA, et 35 cas de solutions concrètes à base d'IA pour améliorer la compétitivité. Note de contenu : -Explications de l'IA et état des lieux
-Lexique de l'IA
-35 cas de solutions concrètes à base d'IA pour améliorer la compétitivité, tous secteurs confondus
-ITW de Stéphane Roder, auteur du "Guide pratique de l'intelligence artifiicelle dans l'entreprise"Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=95432
in L'Usine nouvelle > N°3622-3623 (29/08/2019) . - pp. 27-45Documents numériques associés
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