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'deep learning' 




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Titre : Fnac Darty allie géomarketing et prédictif Type de document : Article Date publication : 2019 Article en page(s) : pp. 30-31 Langues : Français (fre) Descripteurs : exploitation des données ; marketing Mots-clés libres : géomarketing deep learning Résumé : Le groupe marie des techniques de géomarketing au machine learning pour sélectionner les meilleurs emplacements de ces nouveaux points de vente. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=97460
in IT for business > N°2245 (décembre 2019) . - pp. 30-31
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Titre : Entretien Yann le Cun : l'intelligence artificielle Type de document : Article Date publication : 2019 Article en page(s) : pp. 28-35 Langues : Français (fre) Descripteurs : e-commerce ; équipement automobile ; gestion des ressources humaines ; informatique ; intelligence artificielle ; linguistique ; métier d'avenir ; métier nouveau ; santé ; sciences cognitives ; traduction ; traitement automatique de la langue Mots-clés libres : deep learning machine learning Résumé : Pionnier de l« apprentissage profond », qui a révolutionné lintelligence artificielle (IA), le chercheur français Yann Le Cun est au coeur des avancées qui bouleversent discrètement notre vie quotidienne. A loccasion de la sortie de son livre « Quand la machine apprend » chez Odile Jacob, il a accordé à « lObs » un entretien exclusif, dans lequel il répond aux nombreuses questions philosophiques, économiques ou sociales que posent les récentes découvertes scientifiques. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=96146
in L'Obs > N°2867 (17/10/2019) . - pp. 28-35Documents numériques associés
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accès en ligne (sous réserve)URLEtude APEC Usine du futur, bâtiment du futur 12 métiers en émergence
APEC (Association pour l'emploi des cadres) 15/10/2019, 60 p.
Titre : Etude APEC Usine du futur, bâtiment du futur 12 métiers en émergence Type de document : Rapport/synthèse Editeur : APEC (Association pour l'emploi des cadres) Date publication : 15/10/2019 Importance : 60 p. Langues : Français (fre) Descripteurs : automatismes ; bâtiment - construction ; bureau d'études btp ; compétence professionnelle ; conception image 3D ; éco-construction ; énergétique du bâtiment ; études développement informatiques ; exploitation des données ; fiche métier ; fonction production ; gestion de la consommation d'énergie ; impression ; industrie (généralités) ; informatique industrielle ; intelligence artificielle ; maintenance ; mécanique des fluides ; mécatronique ; métier d'avenir ; métier nouveau ; métier qui recrute ; numérique ; performance énergétique ; référentiel métier compétences ; relation métier formation ; robotique ; sécurité informatique ; systèmes d'information Mots-clés libres : BIM maquette numérique Internet des objets IOT consultant PLM gestion cycle de vie des produits réalité virtuelle réalitéaugmentée cobotique simulation numérique machine learning deep learning chief data officer donnée BIM manager ingénieur en efficacité énergétique ingénieur en fabrication additive développeur Internet des objets (IOT), consultant PLM, ingénieur en réalité virtuelle ingénieur réalité augmentée Ingénieur développement réparation Ingénieur en réalité virtuelle ingénieur simulation numérique Ingénieur en robotique ingénieur sécurité informatique cybersécurité ingénieur intelligence artificielle Résumé : Les entreprises industrielles et du bâtiment sont en attente de compétences nouvelles pour sadapter aux enjeux de demain et accompagner leurs changements : tendances et 12 fiches descriptives complètes de métiers en émergence. Note de contenu :
- Quelles évolutions pour les métiers cadres dans l'industrie et la construction face à la transformation numérique ?
- Les métiers du bâtiment : tendances, BIM manager, ingénieur(e) en efficacité énergétique
- Les métiers de la production et de la maintenance industrielle : tendances, ingénieur(e) en fabrication additive, développeur(euse) Internet des objets (IOT), consultant(e) PLM, ingénieur(e) en réakité virtuelle/réalité augmentée, ingénieur(e) en cobotique, ingénieur(e) en simulation numérique,
- Les métiers de la data : tendances, ingénieur(e) en intelligence artificielle, Chief data officer (CDO), consultant(e) cybersécurité, architecte cybersécurité
- Tableau synoptique des compétences attendues dans le bâtiment et l'industrie du futur (savoir-être et compétences transversales, compétences techniques)Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=96246 Documents numériques associés
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accès en ligne (sous réserve)URLEtude OPIIEC Formations et compétences sur l'Intelligence Artificielle
OPIIEC (Observatoire Paritaire des métiers de lInformatique, de lIngénierie, des Études et du Conseil) 01/10/2019, 78 p.
Titre : Etude OPIIEC Formations et compétences sur l'Intelligence Artificielle Type de document : Rapport/synthèse Editeur : OPIIEC (Observatoire Paritaire des métiers de lInformatique, de lIngénierie, des Études et du Conseil) Date publication : 01/10/2019 Importance : 78 p. Langues : Français (fre) Descripteurs : automatique ; automatismes ; banque ; commerce distribution ; exploitation des données ; industrie (généralités) ; informatique scientifique ; intelligence artificielle ; linguistique ; maintenance ; métier d'avenir ; métier nouveau ; métier qui recrute ; métier rémunérateur ; modélisation ; probabilité ; robotique ; science du langage ; sciences cognitives ; secteur qui recrute ; traitement automatique de la langue ; traitement de l'image ; traitement du signal Mots-clés libres : machine learning deep learning data science data scientist data engineer Résumé : Le secteur de l'IA : usages, recrutements et formations, besoin en compétences et statégie nationale ; nombreuses infographies. Note de contenu :
- Panorama des usages, recrutements et formations en IA
- Analyse prospective de l'activité et besoin de compétences
- Pistes d'actions pour la branche
- Investissements IA en France
- Métiers et formations
- AnnexesPermalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=96376 Documents numériques associés
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accès en ligne (sous réserve)URL
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Titre : Innovation : l'IA au service de l'entreprise Type de document : Article Date publication : 2019 Article en page(s) : pp. 27-45 Langues : Français (fre) Descripteurs : administration d'Etat ; automatique ; bâtiment - construction ; bâtiment - travaux publics ; commerce ; communication des organisations ; compétitivité ; comptabilité ; construction aéronautique ; construction automobile ; environnement ; exploitation des données ; gestion de la consommation d'énergie ; industrie (généralités) ; informatique ; informatique industrielle ; informatique scientifique ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; linguistique ; logistique ; maintenance ; maintenance industrielle ; marketing ; métallurgie ; métier d'avenir ; métier nouveau ; modernisation de l'entreprise ; parfumerie cosmétologie arôme ; politique de production ; qualité ; robotique ; santé ; sciences cognitives ; sciences de la terre ; secteur qui recrute ; sécurité civile ; sécurité industrielle ; surveillance privée ; traitement automatique de la langue ; transport ; valorisation des déchets Mots-clés libres : deep learning machine learning chatbot data mining analyse prédictive IA Résumé : L'intelligence artificielle s'annonce déja comme la prochaine grande révoltion professionnelle : maintenance prédictive, agents conersationnels, aide à la décision, reconnaissance d'images, etc. Mais il faut expliquer ce qu'elle recouvre réellement et savoir à quoi elle va servir ; des problématiques sont à prendre en compte. Explications, lexique de l'IA, et 35 cas de solutions concrètes à base d'IA pour améliorer la compétitivité. Note de contenu : -Explications de l'IA et état des lieux
-Lexique de l'IA
-35 cas de solutions concrètes à base d'IA pour améliorer la compétitivité, tous secteurs confondus
-ITW de Stéphane Roder, auteur du "Guide pratique de l'intelligence artifiicelle dans l'entreprise"Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=95432
in L'Usine nouvelle > N°3622-3623 (29/08/2019) . - pp. 27-45Documents numériques associés
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accès en ligne (sous réserve)URL PermalinkCR Lundis de la Sorbonne : intelligence artificielle quel impact sur le travail et l'emploi ? Quelles formations pour s'y préparer ?
CIO des Enseignements Supérieurs 08/10/2018PermalinkDossier : entreprise 5.0 l'ère de l'entreprise augmentée
IT for business, juillet-août 2018, N°2230, pp. 55-67PermalinkPermalinkPermalinkPermalink