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Nettoyage des données, un travail ingrat mais vital en datascience

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Nettoyage des données, un travail ingrat mais vital en datascience

La qualité des résultats de la science des données dépend de la qualité des entrées. C'est pourquoi, même si elles ne sont pas passionnantes, les tâches de data wrangling sont essentielles.

Descripteurs : exploitation des données ; métier d'avenir ; métier qui recrute

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