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Principes directeurs concernant l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage

Université de Laval 08/2024

Public Titre : Principes directeurs concernant l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage Type de document : Rapport/synthèse Editeur : Université de Laval Date publication : 08/2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : innovation pédagogique ; intelligence artificielle Résumé : Pour soutenir la réflexion sur les enjeux et opportunités liés à la présence des outils d’intelligence artificielle, cinq principes concernant l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement et l’apprentissage ont été rédigés. Principe 1 : Primauté de la relation humaine Principe 2 : Ouverture, exploration et formation Principe 3 : Prudence et utilisation éclairée Principe 4 : Intégrité et transparence Principe 5 : Intelligence collective et collaboration Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=121552

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Intelligence artificielle et transformation des métiers de la gestion documentaire

Université de Laval 2022

Public Titre : Intelligence artificielle et transformation des métiers de la gestion documentaire Type de document : Rapport/synthèse Editeur : Université de Laval Date publication : 2022 Langues : Français (fre) Descripteurs : compétence professionnelle ; documentation ; évolution des qualifications ; intelligence artificielle Résumé : Plusieurs métiers de la fonction publique sont affectés par l'introduction de l'IA. La Chaire de recherche de l'Université de Laval sur l'administration publique à l'ère numérique documente ces transformations et publie une note de recherche consacrée aux métiers de la gestion documentaire (2022). La note de recherche décrit les défis, les potentialités et les répercussions des technologies d'IA sur ces métiers et les nouvelles compétences attendues pour ces professionnels. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=110507

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