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En IA, Les français sont ultra-performants

Le Figaro, 16/03/2021, N°23815

Public [article]  inLe Figaro > N°23815 (16/03/2021) Titre : En IA, Les français sont ultra-performants Type de document : Article Date publication : 2021 Langues : Français (fre) Descripteurs : intelligence artificielle ; système expert Résumé : Recrutement de jeunes au profil sciences et bussiness Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=104139

L'intelligence artificielle au défi du langage

CNRS (Centre national de la recherche scientifique ), 08/01/2021

Public Titre : L'intelligence artificielle au défi du langage Type de document : Article Editeur : CNRS (Centre national de la recherche scientifique ) Date publication : 08/01/2021 Langues : Français (fre) Descripteurs : intelligence artificielle ; système expert Résumé : Les algorithmes peuvent-ils identifier l'émotion ou le sarcasme d'un commentaire sur les réseaux sociaux ? Diagnostiquer une maladie juste en "écoutant" une personne parler ? Comment améliorer les traducteurs automatiques ? Autant de questions auxquelles s'attèlent les spécialistes du traitement automatique des langues, grâce notamment aux techniques d'apprentissage avec des réseaux de neurones profonds (ou deep learning). A l'occasion d'une journée de conférences à suivre en direct le 12 janvier, (re)découvrez dans ce dossier des exemples de recherches menées autour de ce sujet d'ampleur. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=104583

Documents numériques associés

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La reconnaissance faciale progresse en France

L'Usine nouvelle, 12/11/2020, N°3682, pp. 24-35

Public [article]  inL'Usine nouvelle > N°3682 (12/11/2020) . - pp. 24-35 Titre : La reconnaissance faciale progresse en France Type de document : Article Date publication : 2020 Article en page(s) : pp. 24-35 Langues : Français (fre) Descripteurs : conseil en expertise technique ; conseil en stratégie d'entreprise ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; sécurité des biens et des personnes ; sécurité des installations et équipements ; système expert Résumé : Les expérimentations de technologies biométriques de multiplient, portées par des acteurs publics, pour du sécuritaire comme du confort avec, derrière, les leaders industriels français Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=103896

Data Science : des plate-formes tout-en-un et collaboratives

Industrie et technologies, septembre 2020, N°1034, pp3 36-39

Public [article]  inIndustrie et technologies > N°1034 (septembre 2020) . - pp3 36-39 Titre : Data Science : des plate-formes tout-en-un et collaboratives Type de document : Article Date publication : 2020 Article en page(s) : pp3 36-39 Langues : Français (fre) Descripteurs : compétence professionnelle ; conseil en expertise technique ; exploitation des données ; génie logiciel ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; métier d'avenir ; modélisation ; recherche appliquée ; système expert Résumé : Ces dernières années, les industriels ont mis en place des datalabs où les data scientists ont pu élaborer les premiers modèles d'intelligence artificielle. Il est désormais temps d'associer les experts métiers au développement des algorithmes. C'est le rôle des plates-formes de nouvelle génération Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=101046

Intelligence artificielle : l'outil derrière le buzz

Industrie et technologies, avril 2020, N°1030, pp. 22-34

Public [article]  inIndustrie et technologies > N°1030 (avril 2020) . - pp. 22-34 Titre : Intelligence artificielle : l'outil derrière le buzz Type de document : Article Date publication : 2020 Article en page(s) : pp. 22-34 Langues : Français (fre) Descripteurs : conseil en expertise technique ; e-learning ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; méthodes industrialisation ; système expert Résumé : Le battage médiatique autour de la révolution de l'intelligence artificielle masque l'essentiel : le machine learning, l'IA qui apprend des données, s'inscrit dans la continuité des méthodes industrielles. Ses outils rentrent peu à peu dans l'industrie en s'intégrant aux machines et en s'appuyant sur les experts humains Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=100731

Comment l'intelligence artificielle va évoluer en 2020

Lebigdata.fr, 03/01/2020

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Comment devenir ingénieur en machine learning ?

Lebigdata.fr, 10/09/2019

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Transformation numérique : Naval group dessine la marine augmentée

L'Usine nouvelle, 28/09/2017, 3531, pp. 12-14

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