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Data Science : des plate-formes tout-en-un et collaboratives
Industrie et technologies, septembre 2020, N°1034, pp3 36-39
[article]
Titre : Data Science : des plate-formes tout-en-un et collaboratives Type de document : Article Date publication : 2020 Article en page(s) : pp3 36-39 Langues : Français (fre) Descripteurs : compétence professionnelle ; conseil en expertise technique ; exploitation des données ; génie logiciel ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; métier d'avenir ; modélisation ; recherche appliquée ; système expert Résumé : Ces dernières années, les industriels ont mis en place des datalabs où les data scientists ont pu élaborer les premiers modèles d'intelligence artificielle. Il est désormais temps d'associer les experts métiers au développement des algorithmes. C'est le rôle des plates-formes de nouvelle génération Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=101046
in Industrie et technologies > N°1034 (septembre 2020) . - pp3 36-39Intelligence artificielle : l'outil derrière le buzz
Industrie et technologies, avril 2020, N°1030, pp. 22-34
[article]
Titre : Intelligence artificielle : l'outil derrière le buzz Type de document : Article Date publication : 2020 Article en page(s) : pp. 22-34 Langues : Français (fre) Descripteurs : conseil en expertise technique ; e-learning ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; méthodes industrialisation ; système expert Résumé : Le battage médiatique autour de la révolution de l'intelligence artificielle masque l'essentiel : le machine learning, l'IA qui apprend des données, s'inscrit dans la continuité des méthodes industrielles. Ses outils rentrent peu à peu dans l'industrie en s'intégrant aux machines et en s'appuyant sur les experts humains Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=100731
in Industrie et technologies > N°1030 (avril 2020) . - pp. 22-34
Titre : Comment l'intelligence artificielle va évoluer en 2020 Type de document : Article Editeur : Lebigdata.fr Date publication : 03/01/2020 Collection : Le Big Data Langues : Français (fre) Descripteurs : intelligence artificielle ; système expert Mots-clés libres : machine learning Résumé : En 2020, lintelligence artificielle va poursuivre son évolution technologique et de nouveaux cas dusage vont voir le jour : tendances, technologies et prédictions pour l'IA en 2020 Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=97666 Documents numériques associés
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accès en ligne (sous réserve)URL
Titre : Comment devenir ingénieur en machine learning ? Type de document : Article Editeur : Lebigdata.fr Date publication : 10/09/2019 Collection : Le Big Data Langues : Français (fre) Descripteurs : fiche métier ; informatique ; intelligence artificielle ; métier d'avenir ; métier nouveau ; métier qui recrute ; secteur qui recrute ; système expert Mots-clés libres : machine learning Résumé : Le métier dingénieur en Machine Learning représente lune des meilleures opportunités professionnelles à lheure actuelle. Description du machine learning et du métier d'ingénieur en machine learning, vidéos Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=95456 Documents numériques associés
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accès en ligne (sous réserve)URLTransformation numérique : Naval group dessine la marine augmentée
L'Usine nouvelle, 28/09/2017, 3531, pp. 12-14
[article]
Titre : Transformation numérique : Naval group dessine la marine augmentée Type de document : Article Date publication : 2017 Article en page(s) : pp. 12-14 Langues : Français (fre) Descripteurs : automatique ; automatismes ; cfao ; conseil en expertise technique ; électronique numérique ; exploitation des données ; ingénierie marine ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; marine nationale ; système embarqué ; système expert Résumé : La manière de concevoir, fabriquer et opérer les bâtiments militaires a été bouleversée. Une révolution qui libère les équipages des tâches répétitives Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=76737
in L'Usine nouvelle > 3531 (28/09/2017) . - pp. 12-14