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Data Science : des plate-formes tout-en-un et collaboratives

Industrie et technologies, septembre 2020, N°1034, pp3 36-39

Public [article]  inIndustrie et technologies > N°1034 (septembre 2020) . - pp3 36-39 Titre : Data Science : des plate-formes tout-en-un et collaboratives Type de document : Article Date publication : 2020 Article en page(s) : pp3 36-39 Langues : Français (fre) Descripteurs : compétence professionnelle ; conseil en expertise technique ; exploitation des données ; génie logiciel ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; métier d'avenir ; modélisation ; recherche appliquée ; système expert Résumé : Ces dernières années, les industriels ont mis en place des datalabs où les data scientists ont pu élaborer les premiers modèles d'intelligence artificielle. Il est désormais temps d'associer les experts métiers au développement des algorithmes. C'est le rôle des plates-formes de nouvelle génération Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=101046

Intelligence artificielle : l'outil derrière le buzz

Industrie et technologies, avril 2020, N°1030, pp. 22-34

Public [article]  inIndustrie et technologies > N°1030 (avril 2020) . - pp. 22-34 Titre : Intelligence artificielle : l'outil derrière le buzz Type de document : Article Date publication : 2020 Article en page(s) : pp. 22-34 Langues : Français (fre) Descripteurs : conseil en expertise technique ; e-learning ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; méthodes industrialisation ; système expert Résumé : Le battage médiatique autour de la révolution de l'intelligence artificielle masque l'essentiel : le machine learning, l'IA qui apprend des données, s'inscrit dans la continuité des méthodes industrielles. Ses outils rentrent peu à peu dans l'industrie en s'intégrant aux machines et en s'appuyant sur les experts humains Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=100731

Comment l'intelligence artificielle va évoluer en 2020

Lebigdata.fr, 03/01/2020

Public Titre : Comment l'intelligence artificielle va évoluer en 2020 Type de document : Article Editeur : Lebigdata.fr Date publication : 03/01/2020 Collection : Le Big Data Langues : Français (fre) Descripteurs : intelligence artificielle ; système expert Mots-clés libres : machine learning Résumé : En 2020, l’intelligence artificielle va poursuivre son évolution technologique et de nouveaux cas d’usage vont voir le jour : tendances, technologies et prédictions pour l'IA en 2020 Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=97666

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Comment devenir ingénieur en machine learning ?

Lebigdata.fr, 10/09/2019

Public Titre : Comment devenir ingénieur en machine learning ? Type de document : Article Editeur : Lebigdata.fr Date publication : 10/09/2019 Collection : Le Big Data Langues : Français (fre) Descripteurs : fiche métier ; informatique ; intelligence artificielle ; métier d'avenir ; métier nouveau ; métier qui recrute ; secteur qui recrute ; système expert Mots-clés libres : machine learning Résumé : Le métier d’ingénieur en Machine Learning représente l’une des meilleures opportunités professionnelles à l’heure actuelle. Description du machine learning et du métier d'ingénieur en machine learning, vidéos Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=95456

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Transformation numérique : Naval group dessine la marine augmentée

L'Usine nouvelle, 28/09/2017, 3531, pp. 12-14

Public [article]  inL'Usine nouvelle > 3531 (28/09/2017) . - pp. 12-14 Titre : Transformation numérique : Naval group dessine la marine augmentée Type de document : Article Date publication : 2017 Article en page(s) : pp. 12-14 Langues : Français (fre) Descripteurs : automatique ; automatismes ; cfao ; conseil en expertise technique ; électronique numérique ; exploitation des données ; ingénierie marine ; innovation technologique ; intelligence artificielle ; marine nationale ; système embarqué ; système expert Résumé : La manière de concevoir, fabriquer et opérer les bâtiments militaires a été bouleversée. Une révolution qui libère les équipages des tâches répétitives Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=76737