trié(s) par (Date de parution décroissant(e), Titre de Périodique décroissant(e), Titre décroissant(e)) 

Dossier : Quel avenir pour la veille à l'ère des IA génératives ?

Archimag, juillet 2024, N°376, pp. 13-22

Public [article]  inArchimag > N°376 (juillet 2024) . - pp. 13-22 Titre : Dossier : Quel avenir pour la veille à l'ère des IA génératives ? Type de document : Article Date publication : 2024 Article en page(s) : pp. 13-22 Langues : Français (fre) Descripteurs : intelligence artificielle ; veille documentaire Résumé : Intégration multisources, smart crawling, création d’ontologies, prévision de tendances et de risques, analyse des sentiments, génération d’images, de traductions et de synthèses… Comme lors de l’arrivée d’internet puis de Google en leur temps, les opportunités offertes par les outils d’IA génératives sont nombreuses et révolutionnent déjà les pratiques de veille. Note de contenu : - L'IA s'infiltre dans le domaine de la veille : les différents cas d'usage et l'évolution des outils - Le métier de veilleur face à l'IA générative : parole d'experts - L'IA générative au service de la veille juridique Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=120849

Etude exploratoire sur les tendances de l’IA pour l’évolution des métiers d’Atlas (OPCO)

ATLAS (Opco) 28/06/2024, 75 p.

Public Titre : Etude exploratoire sur les tendances de l’IA pour l’évolution des métiers d’Atlas (OPCO) Type de document : Rapport/synthèse Editeur : ATLAS (Opco) Date publication : 28/06/2024 Importance : 75 p. Langues : Français (fre) Descripteurs : achat approvisionnement ; activité financière des entreprises ; actuariat ; analyse financière ; assurances ; audit et conseil ; banque ; chiffres-clés ; comptabilité ; comptes de l'entreprise ; conseil à l'entreprise ; contrôle de gestion ; documentation ; exploitation des données ; finance de marché ; finances ; formation initiale ; formation tout au long de la vie ; gestion des ressources humaines ; intelligence artificielle ; métier d'avenir ; métier nouveau ; RNCP ; secrétariat - assistanat ; traduction ; veille documentaire Résumé : Cette étude exploratoire vise à fournir aux professionnels du réseau Atlas des pistes d'analyse préliminaires, afin de préparer des travaux d'approfondissement ultérieurs qui pourront être conduits par chacune des branches professionnelles. L’objectif poursuivi consiste à partager un premier niveau d'information commun sur l'impact potentiel de l'Intelligence Artificielle pour les métiers, et identifier les actions pouvant être activées par les organisations sur le sujet. Note de contenu : SOMMAIRE RÉSUMÉ ............................................................................................................. 2 PRINCIPAUX ENSEIGNEMENTS DE L’ÉTUDE....................................................... 3 SOMMAIRE ........................................................................................................5 1. INTRODUCTION ........................................................................................... 8 1.1. Contexte de l’étude............................................................................................................. Objectifs............................................................................................................................ 2. FONDEMENTS ET ENJEUX DE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE .......................... 9 2.1. Introduction de la partie ...................................................................................................... 2.1.1. Objectifs de la section................................................................................................... 9 2.1.2. Importance de comprendre l’IA..................................................................................... 9 2.2. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?..............................................................................10 2.2.1. Définition de l’IA .........................................................................................................10 2.2.2. Types d’IA 2.3. Comment fonctionne l’Intelligence Artificielle ? ...................................................................12 2.3.1. Algorithmes et apprentissage machine .........................................................................12 2.3.2. Technologies clés de l’IA et de l’IA générative ...............................................................13 2.4. Limites pratiques, enjeux éthiques et sociétaux de l’IA .........................................................14 2.4.1. Biais des données et inclusivité de l’Intelligence Artificielle ............................................14 2.4.2. Phénomène de surajustement de l’IA ...........................................................................15 2.4.3. Responsabilité et transparence ....................................................................................15 2.4.4. Respect de la vie privée, sécurité et confidentialité des données....................................16 2.4.5. Impact environnemental de l’Intelligence Artificielle .....................................................17 2.4.6. Enjeux de souveraineté nationale .................................................................................19 2.5. Ecosystème de l’Intelligence Artificielle ...............................................................................21 2.6. Tendances et macro-impacts dans les secteurs clés d’Atlas ..................................................23 2.6.1. Secteur de l’Assurance.................................................................................................23 2.6.2. Secteurs de la Banque et de la Finance .........................................................................25 2.6.3. Secteur du Conseil.......................................................................................................26 2.6.4. Secteur de l’Expertise comptable et du Commissariat aux comptes................................27 2.6.5. Applications transverses de l’Intelligence Artificielle ......................................................28 Etude exploratoire sur l’Intelligence Artificielle 6 3. PERSPECTIVES DE TRANSFORMATION POUR LES METIERS ATLAS............29 3.1. Rappels méthodologiques ..................................................................................................29 3.1.1. Qualification impacts...................................................................................................29 3.1.2. Cartographie écosystème de formations et certifications IA...........................................31 3.2. Impact sur les compétences................................................................................................32 3.3. Impact sur les Méta-métiers...............................................................................................33 3.3.1. Focus sur la segmentation des Méta-métiers ................................................................34 3.3.2. Focus sectoriel ............................................................................................................36 3.3.6. Impact de l’IA sur les mobilités proches et les mobilités d’évolution ...............................38 3.4. Observations choisies sur l’évolution de l’écosystème de formation IA..................................39 3.4.1. Diversification des acteurs et des parcours de la formation IA .......................................40 3.4.2. Données complémentaires d’analyse : répertoire national des certifications et informations associées............................................................................................................................ 3.4.3. Principaux constats sur l’écosystème français de formation IA .......................................43 3.4.4. Pistes d'ouverture et d’approfondissement...................................................................44 4. Recommandations....................................................................................... 46 Axe 1 : Promouvoir une approche différenciée en adaptant le contenu des formations aux impacts potentiels de l’IA sur les métiers................................................................................................46 Faire preuve de transparence et encourager la transition des compétences.............................46 Proposer une formation d’acculturation généraliste à l’IA pour les méta-métiers peu ou pas impactés Proposer des formations personnalisées pour les méta-métiers en évolution ..........................47 Identifier les passerelles d’accompagnement pour les méta-métiers en forte transformation ...48 Faciliter les formations appliquées aux sciences et technologies clés de l’IA pour les méta-métiers émergents............................................................................................................................ Axe 2 : Accompagner la montée en compétences des collaborateurs en s’appuyant sur des partenaires de confiance...........................................................................................................51 Organiser le partage de retours d’expérience et orienter vers les formations IA les plus qualitatives du marché............................................................................................................................51 Favoriser la co-construction avec les partenaires de formation pour aligner l’offre de formation IA avec les besoins des entreprises............................................................................................52 Communiquer sur les dispositifs d’accompagnement et de soutien spécifiques aux TPE/PME proposés par l’OPCO Atlas.....................................................................................................52 Axe 3 : Favoriser la formation interne ........................................................................................53 Développer les mécanismes de formation interne ..................................................................53 Adopter le modèle d’entreprise apprenante (“fast learning company”) ...................................55 Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=120877

Documents numériques associés

accès en ligne URL

"Boom : une recommandation plus respectueuse de la diversité des opinions"

Archimag, juin 2024, N°375

Public [article]  inArchimag > N°375 (juin 2024) Titre : "Boom : une recommandation plus respectueuse de la diversité des opinions" Type de document : Article Date publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : veille documentaire Résumé : Nicolas Soulié est maître de conférences en économie digitale et économétrie appliquée au sein de l’Institut Mines-Télécom Business School. Il présente le projet de recherche Boom, qui donnera lieu à une application : un algorithme de recommandation qui favorise la diversité des points de vue et qui vise à sortir les utilisateurs des bulles d'opinion. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=120451

Documents numériques associés

accès en ligne (sous réserve) URL

IA générative : un pro de l'info sur deux l'utilise déjà

Archimag, juin 2024, N°375

Public [article]  inArchimag > N°375 (juin 2024) Titre : IA générative : un pro de l'info sur deux l'utilise déjà Type de document : Article Date publication : 2024 Langues : Français (fre) Descripteurs : archive ; bibliothèque ; documentation ; intelligence artificielle ; veille documentaire Résumé : Une enquête publiée en juin 2024 par Archimag (1) révèle que les professionnels de l’information se montrent aussi enthousiastes que craintifs face aux outils d’IA générative. Et si un professionnel sur deux les utilise déjà dans ses missions, il s’agit souvent d’un outil personnel. Les veilleurs sont les professionnels de l'information qui expérimentent le plus l'IA générative, loin devant les documentalistes, les bibliothécaires et les archivistes. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=120450

Documents numériques associés

accès en ligne (sous réserve) URL

Veille et e-réputation : l'IA générative envahit les solutions

Archimag, juin 2024, N°375, pp. 36-41

Public [article]  inArchimag > N°375 (juin 2024) . - pp. 36-41 Titre : Veille et e-réputation : l'IA générative envahit les solutions Type de document : Article Date publication : 2024 Article en page(s) : pp. 36-41 Langues : Français (fre) Descripteurs : veille documentaire Résumé : Si l'intelligence artificielle et notamment les IA génératives, ont considérablement enrichi les fonctionnalités des outils de veille et d'e-réputation, les éditeurs de logiciels n'en oublient pas moins de répondre aux besoins spécifiques de leurs clients. Permalink : https://documentation.onisep.fr/index.php?lvl=notice_display&id=120456

Les meilleurs outils gratuits pour la veille

Archimag, mai 2024, N°374, p. 32

Permalink

L’intelligence économique à l’heure de l’intelligence artificielle

Sécurité & Défense, 23/04/2024

Permalink

Les techniques de veille comme boussoles face aux errances de l'information

Journal du Net, 05/04/2024

Permalink

24 heures dans la vie d'une veilleuse scientifique

Archimag, février 2024, N°371, pp. 28-29

Permalink

Un service de documentation inventif et accueillant

Groupe Moniteur, 29/01/2024

Permalink

KB Crawl intègre l'intelligence artificielle dans son logiciel de veille

Serda édition-IDP, 07/12/2023

Permalink

Les bibliothécaires face à l’intelligence artificielle : premiers repérages

Groupe Moniteur, 16/11/2023

Permalink

Sans angélisme ni catastrophisme : penser l’IA générative dans le secteur de la veille

KB CRAWL SAS, 16/10/2023

Permalink

Veilleur : Courbevoie, une entreprise supprime 217 emplois, remplacés par l'intelligence artificielle

Francetvinfo, 15/09/2023

Permalink

Chez Onclusive, un des premiers plans massifs de licenciement dus à l’IA en France

Libération, 15/09/2023, N°13131

Permalink

Intelligence économique : le sursaut

Archimag, septembre 2023, N°367

Permalink

Dossier : Veille financière et market intelligence : quels profils ?

Archimag, juillet-août 2023, N°366, pp. 13-21

Permalink

Twitter : un outil de veille et de communication professionnelle

Unité Régionale de Formation à l\'Information Scientifique et Technique (URFIST), 06/2023

Permalink

Réaliser ses missions de veille dans le respect du RGPD

Archimag, mai 2023, N°364, pp. 40-41

Permalink

A l’Ecole de guerre économique, une formation pour agents secrets de la mondialisation

Le Monde, 06/04/2023, N°24339

Permalink

Dossiers : les technologies du futur pour les pros de l'info

Archimag, février 2023, N°361, pp. 13-21

Permalink

En 2023, des organisations encore mieux formées à la veille

KB CRAWL SAS, 30/01/2023

Permalink

Ce que Chatgpt fait à la veille : la collecte (sourcing et veille).

Outils froids, 05/01/2023

Permalink

Veille JORF-BOEN-BOESR n°50 du 13 au 18 décembre 2022

Onisep Département Ressources documentaires et Données

Onisep 18/12/2022

Permalink

Manager de l'information : salaires, conditions de travail, formations ... où en êtes-vous ?

Archimag, octobre 2022, N°358, pp. 26-29

Permalink

Transformation digitale : les impacts sur le métier de veilleur

KB CRAWL SAS, 09/02/2022

Permalink

Veilleur : un métier stratégique encore rare et peu reconnu

Serda édition-IDP, 03/02/2022

Permalink

Mathieu Andro : un parcours de veilleur bien construit

Archimag, décembre 2021, N°350

Permalink

Carole Guelfucci : avocate de la documentation juridique !

Archimag, novembre 2021, N°349

Permalink

Documentaliste en santé : une spécialisation pour passionnés

Archimag, novembre 2021, N°349

Permalink